基于大语言模型的职业院校区域间发展差异比较研究——以北京市和甘肃省为研究样本

摘 要 鉴于中国地域辽阔、经济发展不均衡的国情，识别职业教育在各地表现的差异性对于科学统筹全国职业教育的高质量发展意义重大。利用大语言模型ChatGPT，通过Python程序调用API，对北京市和甘肃省职业院校发布的质量年度报告进行本体关系构建，深入对比分析两地区在人才培养与产教融合方面发展的相似性与差异性。结果显示，北京市凭借其丰富的教育资源，更加注重教师团队、课程设置等关键资源的投入，以增强职业院校的建设水平和创新能力；而甘肃省则更加侧重于学生在校的学习质量保障，就业所需的实际技能，致力于培养适应当地社会经济发展需求的实践性人才。

关键词 大语言模型；职业教育；职业院校；区域发展差异；本体关系；知识图谱

作者简介 文玉锋（1971- ），男，西北师范大学管理学院副教授，研究方向：数据分析与数据挖掘，情报分析（兰州，730070）；周亚杰（2000- ），女，西北师范大学管理学院硕士研究生，研究方向：技术经济及管理；李通，西北师范大学管理学院