基于大语言模型的职业院校行业领域间发展差异比较研究——以北京市高职院校为样本

摘 要 依据职业院校的特征，将其办学类型划分为工程技术与应用领域以及经济管理与服务领域，并讨论这两个领域的院校在发展过程中的共性与差异。利用Python程序调用大语言模型ChatGPT的API，从质量报告中抽取主谓宾结构，构建“主语—谓语—宾语”的本体关系三元组，进而对比不同领域的职业院校在人才培养、服务贡献和产教融合发展方面的异同。研究发现，两类院校均注重课程内容设计、教学质量提升及为社会和企业提供培训服务，但工程技术与应用类院校强调技能培养和实践能力，与智能、新能源等前沿科技紧密结合；而经济管理与服务类院校则注重社会服务和学生综合素养，与企业、政府合作开展咨询服务。

关键词 大语言模型；职业院校；本体关系；知识图谱

作者简介 李红宇（1967- ），女，中国人民大学书报资料中心研究员，博士，研究方向：高等教育管理（北京，100872）；周文杰（1973- ），男，中国人民大学信息资源管理学院教授，博士生导师，研究方向：科学计量，信息贫困及循证社会科学；徐亚男，毕乐，中国人民大学书报资料中心；刘蕾，西北师范大学管理学院