摘要：人工智能的迅猛发展正在深刻重塑工程知识的生成机制、工程实践的组织方式与工程能力的结构逻辑。人工智能赋能课程改革并非外部技术条件的简单延伸，而是由国家战略需求、技术演进规律、工程教育内部困境以及新工科范式更新共同推动而形成的系统性逻辑结果。新时代工程教育课程改革呈现出多维度重构趋势，课程目标由岗位适配转向人生发展导向，课程内容由封闭稳定转向动态开放，课程评价由结果滞后转向过程实时，实践教学由有限实景转向虚实融合。为提升工程人才自主培养的整体质量，人工智能赋能的工程教育课程改革需顺应变革趋势，通过目标具体化确立培养卓越工程师的课程目标体系；通过内容智能化构建前沿、系统层次化的课程知识结构；通过方法融合化形成多样与精准的智能学习支持机制；通过实践情境化搭建复杂工程问题模拟平台；通过评价数据化实现全过程学习行为分析。

关键词：人工智能；工程教育；课程改革；人才培养；卓越工程师

作者：杨天野（1990- ），男，吉林大学机械与航空航天工程学院副教授，研究方向：工程教育（长春，130000）

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