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2025-12
生成式人工智能赋能应用型本科高校精准就业路径研究
在教育数字化转型与高质量发展的双重推动下,生成式人工智能正深度融入高校就业服务体系,并不断重塑人才供需匹配逻辑与教育价值导向。在现实层面,生成式人工智能赋能应用型本科高校精准就业面临专业供给与岗位需求的结构性脱节、生涯教育体系薄弱与个性化指导不足、人岗匹配效率低下与过程透明度欠缺、重点群体就业支持体系的不均衡与脆弱性等挑战。面向未来,需要构建“专业—岗位”动态调整机制,提高供需对接效率;完善多模态画像支持的全过程生涯指导,增强个性化服务;借助可解释推荐优化人岗对接,提高过程透明度;实施分级干预与多元支持,保障重点群体就业公平。
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05
2025-12
核心素养视域下中职英语课堂评价改革
中职英语核心素养具有职场语言沟通、思维差异感知、跨文化理解与自主学习四个核心特点。中职英语课堂评价,在评价理念上需要从“知识本位”走向“素养本位”;在评价内容上需要从“局限片面”走向“全面整合”;在评价方法上需要从“单一指标”走向“多维多样”;在评价主体上需要从“教师一元化”走向“多元参与”。中职英语课堂评价改革面临评价目标与素养导向相背离、评价内容未能全面覆盖素养维度、评价方法重终结性而轻形成性、评价主体单一等问题,未来需要重塑评价目标、整合评价内容、融合评价方法、促进多元主体参与,以系统推进课堂评价体系转型,真正促进中职学生英语核心素养的不断提升。

