摘要：生成式人工智能作为驱动职业教育数字化转型的新型技术引擎，通过重构教学场景、优化管理流程、创新实训模式三重路径，正在深刻重塑职业教育的生态格局。基于技术接受模型与创新扩散理论，通过对长三角地区职业院校的混合研究发现：生成式人工智能的应用显著提升了教学场景的互动性、管理决策的科学性以及实训体系的精准性，但同时也面临四大结构性矛盾：课程迭代速度滞后于技术发展节奏、数字资源配置存在区域性失衡、人机协同伦理规范缺失、产教利益协调机制缺位。为此，应构建“标准引领—场景驱动—制度保障”协同创新体系，通过开发职业教育专属大模型、建立数字能力认证标准、完善产教融合补偿机制等实践路径，推动生成式人工智能与职业教育的深度融合，为智能时代职业教育高质量发展提供理论参照与实践范式。

关键词：生成式人工智能；职业教育；数字化转型；协同创新

作者：杨珍妮（1989- ），女，江苏海事职业技术学院马克思主义学院讲师，法学博士，研究方向：思想政治教育（南京，211170）

引用格式：杨珍妮.生成式人工智能赋能职业教育数字化转型的协同创新机制研究[J].职业技术教育,2025,46(25):65-71.

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