摘要：生成式人工智能的全球兴起与应用推动着职业教育体系和职业技能人才培养结构的深层变革。生成式人工智能的强大数据分析与处理能力对职业教育专业设置和就业面向岗位产生直接影响，驱动职业教育核心要素重组与生态演进，重塑职业教育技能人才培养范式。基于设计研究范式，构建职业教育大模型的路径框架，具体包括需求对齐、数据工程、模型选型、场景微调、落地闭环等五个步骤。职业教育大模型的具体建设策略是：加强顶层设计与政策规划，优化资源整合与共享；聚焦数据治理与成效监测，立足服务师生教学与实践；重视全面推广与具体落地实施，保持持续优化与改进。

关键词：生成式人工智能;职业教育;大模型;教育强国;大数据;

作者简介：谢青松（1978-），男，重庆开放大学/重庆工商职业学院教授，博士，研究方向：职业教育，终身教育（重庆，400052）：白然（1980-），女，河北师范大学教育学院副教授，博士，研究方向：互联网教育，终身学习；郭冬梅，重庆教育科学研究院；

引用格式：谢青松,白然,郭冬梅.生成式人工智能赋能职业教育大模型建设：功能逻辑与路径策略[J].职业技术教育,2026,47(1):59-66.

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