摘 要 人工智能通过模拟人类认知模式，重塑技术知识的学习范式，尤其在知识生产、整合、获取与迁移等环节引发深刻变革。然而，这一过程亦伴随多重隐忧：认知外包可能削弱学习者的独立判断能力，隐含性知识的体悟与传递变得更为困难，学习主体的自我意识面临被削弱的风险，评价体系容易出现“适配危机”。为应对上述挑战，应构建人机协同的智慧学习空间，推动认知与体验的深度融合；建设适性发展的专业群与课程体系，促进知识习得与能力培养的同步提升；善用知识追踪功能，以模块化项目为引领走向深度学习；综合运用大数据与元数据构建智慧成长模型，提升技术领悟力与自我效能感，实现技术知识学习在智能时代的平衡发展与人文回归。

关键词 人工智能；技术知识；智慧模型；学习效能

作者简介：李月（1993- ），女，浙江经济职业技术学院马克思主义学院讲师，博士，研究方向：职业教育（杭州，310018）

引用格式：李月.人工智能背景下技术知识学习效能提升研究[J].职业技术教育,2026,47(14):58-65.

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