摘 要 职业教育数字化转型背景下，人工智能技术凭借全场景数据采集、标准数据与多维度模型及多场景数据应用，为职业教育教师评价革新筑牢技术根基，实现了评价过程动态化、精准化与多元化。然而，人工智能赋能职业教育教师评价在数据治理、技术适配、伦理风险、制度体系四个维度中呈现出数据碎片化且质量安全难保障、通用人工智能工具不适配职教场景、算法黑箱与偏见影响公平、制度缺失阻碍实践落地等困境。基于此，人工智能赋能职业教育教师评价应构建多源数据治理机制、开发职教专属人工智能评价工具、建立伦理审查与风险防控体系、完善多维协同制度保障体系，以推动人工智能技术与职业教育教师评价深度融合，为职业教育教师评价的科学化转型、师资能力的精准化提升、教师队伍的专业化建设注入强劲动力。

关键词 人工智能；职业教育；教师评价

作者简介 陈良（1979- ），男，南宁师范大学职业技术师范学院院长，中国—东盟职业教育研究中心副主任，教授，博士，博士生导师，研究方向：职业技术教育，中国—东盟职业教育，民族职业教育（南宁，530001）；廖珏（2000- ），男，南宁师范大学职业技术师范学院硕士研究生，研究方向：职业技术教育

引用格式：陈良,廖珏.人工智能赋能职业教育教师评价：适配逻辑、现实困境与突破路径[J].职业技术教育,2026,47(19):59-66.

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