摘 要 人工智能技术的迅猛发展对职业院校教师的人工智能素养提出了更高要求。运用文本分析法、焦点小组访谈法，构建“五维三阶”职业院校教师人工智能素养框架。选取长三角地区25名职业院校教师，采用半结构化访谈，基于技术接受模型凝练出个体差异、系统特征、社会影响、促进条件四个维度的职业院校教师人工智能素养影响因素；构建了三级进阶的职业院校教师人工智能素养发展模式，分别为：获取阶段指向基础素养的初步形成；深化阶段指向核心素养的整合与内化；创造阶段指向高阶素养的创新与引领。基于此，职业院校教师人工智能素养提升路径是：基于个体差异的精准赋能，优化系统特征的技术支撑，强化社会影响的协同推进，夯实促进条件的支撑保障。

关键词 职业院校教师；人工智能素养；技术接受模型；发展模式

作者简介 王小明（1985- ），男，上海第二工业大学职业技术教师教育学院副研究员，教育学博士，研究方向：高等教育管理，职业教育（上海，201209）；李静（1988- ），女，上海第二工业大学职业技术教师教育学院讲师，教育学博士，研究方向：比较职业教育，职业技术教育课程与教学论

引用格式：王小明,李静.职业院校教师人工智能素养：框架构建、影响因素与发展模式[J].职业技术教育,2026,47(19):51-58.

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