2025年第35期
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2026-05
深化专硕培养模式改革 筑牢职教强师队伍基础
在教育强国建设背景下，职业教育的高质量发展离不开高素质教师队伍的支撑。职业教育教师队伍建设具有独特的规律，“双师型”教师是其重要特征，也是推动办学模式改革的主导力量。立足职业教育类型教育定位，分类培养“双师型”教师是当前职教教师教育改革的基本方向。自2015年起，我国设置教育硕士专业学位（职业技术教育领域），旨在通过分类培养打造高水平职教教师队伍。
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2026-05
分类推进高校改革导向下职业教育现场工程师培养的再审思
分类推进高校改革为职业教育现场工程师培养提供了新的发展思路和路径。职业教育在工科类技术技能人才培养方面具有深厚的历史基础，现场工程师培养可被视为新时代职业教育助力发展新质生产力、支撑高等工程教育结构性改革的重要举措。作为一类“卓越”的工程师，现场工程师的内涵指向服务于我国应用技术突破、助力解决产业工艺难题的一线高层次技术技能人才，产业需求端应定位于工艺型、服务型工程师，教育供给端定位于技术型工程师。分类推进高校改革导向下培养职业教育现场工程师，需要将现场工程师培养作为推进高等教育阶段职普融通的重要支点，在产教融合与科教融汇新逻辑下重塑现场工程师培养路径。
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2026-05
新质生产力与现场工程师培养的耦合逻辑、现实困境及突围路径
新质生产力是以数字化、智能化技术革命为驱动，推动战略性新兴产业和未来产业实现全要素生产率提升的新型生产力形态。从理论逻辑看，以现场工程师为代表的高素质劳动者是新质生产力的首要要素；从价值逻辑看，新质生产力为现场工程师培养提供了持续动力；从实践逻辑看，在新质生产力发展背景下推进现场工程师培养，是职业教育增强适应性、优化类型定位的必然选择。然而，当前我国在宏观层面尚未建立现场工程师类人才培养的系统范式；中观层面缺乏多方主体深度协同的产科教平台；在微观层面缺乏有效的人才培养载体。因此，培养现场工程师需要在宏观层面进行系统布局，构建省域现代职业教育体系；通过中观办学框架的搭建，构筑现场工程师产科教协同平台；聚焦微观培养模式创新，推进以现场工程师产业学院为引领的人才培养模式改革创新。
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2026-05
职业教育作为类型教育的知识依据及其实践样态
从知识类型的角度赋予职业教育类型地位是职业教育科学研究的重要任务。职业教育作为类型教育存在的前提是隐性知识合法性地位的确认，职业教育是基于隐性知识类型的教育。通过对隐性知识不同现实样态的审视发现：在课程样态上，职业教育作为类型教育的课程基础是工作体系，需要参照工作体系对职业教育课程进行设计；在教学样态上，职业教育作为类型教育的教学特征是行动导向，需要依据行动导向对职业教育教学进行设计；在评价样态上，职业教育作为类型教育的评价指向是职业人格，需要按照职业人格对职业教育评价进行设计。
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2026-05
文化强国视域下高职学生文化认同的现实之态与增进之道——基于全国1965名高职学生的调研分析
文化认同是增强文化凝聚力与引领力的关键，文化育人则是落实立德树人根本任务的重要抓手。采用自编调研问卷面向全国高职院校学生开展线上问卷调查，对收集到的来自11个省份1965份有效问卷进行分析，结果发现：高职学生对学校及职业教育的情感认同度较高，但对职业发展信心不足；对环境文化营造、制度执行、多校区文化传承与活动创新等方面仍存在不同程度的认同不足。基于此，高职院校应通过强化职业发展支持、优化校园环境设计、深化产教校企融合、创新文化传承路径，构建多层次、多维度的文化建设体系，以增强高职学生的职教文化认同感和职业发展信心。
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2026-05
人工智能赋能职业教育评价改革的价值意蕴、现实困境与实践路径
在教育强国建设的战略背景下，职业教育评价改革呈现响应职业教育内涵建设需求、由静态考核转向动态诊断、从行政主导迈向多元协同、从结果评价趋向系统治理的新方向。人工智能赋能职业教育评价改革，承载着战略支撑、治理优化、教育导向与创新驱动等多重意涵，面临类型逻辑与技术逻辑错位、多元主体协同不足、数据建模与育人真实背离、区域发展与资源供给不均以及技术应用与价值导向偏移等困境。据此，可以通过重塑能力本位的智能评价体系、推动多元主体协同驱动参与、强化实践导向与能力生成的动态追踪、夯实智能赋能的普惠化应用基础、强化立德树人的智能评价引领等实践路径加以破解。
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2026-05
生成式人工智能赋能职业院校课程思政高质量发展研究
生成式人工智能赋能职业院校课程思政高质量发展的内在逻辑体现在四个方面：内容生成逻辑旨在精准建构融合专业的思政知识体系；情境交互逻辑着力于动态塑造价值导向的真实教学场域；数据反馈逻辑侧重于强化育人全过程的动态追踪与评估；协同育人逻辑则推动教师角色与智能系统融合发展。然而，当前实践仍面临教师能力结构性短板、基础支撑体系薄弱、治理机制滞后以及价值识别与反馈体系缺位等现实挑战，制约了人机协同效能的释放与技术应用的深度拓展。为此，系统推动生成式人工智能与职业院校课程思政的深度融合与高质量发展，可以通过完善教师培养机制以增强其思政与技术融合的育人能力；夯实基础支撑平台以构建多元协同的智能教学生态；健全生成式人工智能治理机制以筑牢价值边界与伦理底线；重塑智能评价体系以实现价值导向的可视化反馈闭环。
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职业院校课程思政数字化转型：基本逻辑、现实困境与突破路径
职业院校课程思政的数字化转型是深化“三全育人”、适应数字时代的必然要求，其转型涵盖目标、过程与主体的深度融合，其内在逻辑是实现技术理性与价值理性的统一，构建“情境—体验—内化”的数智化新模式，并推动全链条数字化革新。当前转型面临传统思政元素与专业技能培养割裂、教师数字掌控力不足、协同生态薄弱等多重挑战。为此，应构建产教融合双元育人路径，创新多层次“AI+课程思政”教学范式，全面提升教师数字素养与思政能力，借助数字技术重构评价机制，以期有效推进课程思政数字化转型。
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“三性融合”理念下职教师资培养的现实困境与优化路径
“三性融合”理念是职教师资培养的核心框架，强调专业性、职业性与师范性的有机统一，致力于为职业教育现代化打造高质量的“双师型”师资队伍。当前职教师资培养仍面临“三性”割裂的现实困境：专业性与职业性存在偏差，表现为学科导向过强而实践技能不足；职业性与师范性相互脱节，招聘标准未能充分体现职业教育特色；专业性与师范性整合不足，课程体系滞后于产业需求。基于“三性融合”理念提升职教师资培养质量，需要以专业性为根基构建交叉学科课程体系，以职业性为纽带创新产教协同育人机制，以师范性为桥梁构建教学能力阶梯式发展体系。
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2026-05
走向新质学习：技能型社会建设背景下高职院校学生学习样态重塑
新质生产力的快速发展，正以前所未有的力量重塑职业教育生态。作为与新质生产力深度融合的教育创新范式，新质学习不仅是技术工具在教育领域的应用延伸，更是对学习本质、知识形态与主体价值的系统性重构，旨在培养具备创新精神、系统思维和终身发展能力的高素质技术技能人才。新质学习在学习目标上体现高阶性与整合性，在学习内容上呈现生成性与前沿性，在学习方式上强调具身性与协同性，在学习环境上实现泛在化与智能化。为有效推进新质学习，高职院校需从学校、教师、政策与校企协同等多层面构建系统化支持体系，从而充分激发学生的学习主体性，提升其职业适应力与创新实践能力，为技能型社会建设提供坚实的人才支撑。